Jörg Rädler
Allgemeine Fähigkeiten und Erfahrungen
- Ingenieur der Energietechnik mit aktuellem Arbeitsschwerpunkt Computersimulation
- fast 20-jährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Systemadministration unter DOS, Windows und UNIX-Systemen mit Schwerpunkt auf GNU/Linux (seit Kernel 0.99.12)
- Kenntnisse in der Konzeption, Implementierung, Konfiguration und Wartung von Netzwerken und Netzwerkdiensten, z.B. Betreuung des eigenen Firmennetzwerkes seit 11 Jahren
- Erfahrung in Forschung und Lehre:
- 3 Jahre wissenschaftlicher Mitarbeiter in IT-basiertem Forschungsprojekt an der TU Berlin, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik
- Lehrauftrag zur Durchführung von IT- und Programmierkursen für Ingenieure, TU Berlin, Fachbereich Mathematik, Projektgruppe praktische Mathematik
- Seit 2008 wissenschaftlicher Angestellter der UdK Berlin - tätig in Forschung und Lehre
Spezialgebiete
- objektorientierte Modellierung und Simulation
- mathematische Anwendungen und Bibliotheken
- Visualisierung wissenschaftlicher Daten in 2D & 3D
- grafische Benutzeroberflächen (GUI)
- Datenformate und Konverter
- Netzwerkdienste und Webanwendungen (z.B. auf Basis von XMLRPC)
Programmiersprachen, Werkzeuge und Toolkits
- langjährige Erfahrung und sehr gute Fertigkeiten in C und Python
- Erfahrung in SQL, Bourne-Shell, Pascal, C++, TCL und Fortran
- Standard-Entwicklungswerkzeuge: gcc, make, gdb, autoconf u.a.
- Erfahrung mit den Toolkits Qt, Qwt, VTK, gtk+, Tk und zugehörigen Werkzeugen
- Standard-Datenformate: XML (SAX+DOM), netCDF, IFC u.v.a.m.
Projekte und Veröffentlichungen
Auswahl früherer Softwareprojekte
- ncDataReader – multi-interpolierender Dateileser (z.B. Akima) für netCDF-Datensätze (C)
- ncDataExplorer – flexibler Browser und Editor für netCDF-Datensätze (Python + Qt)
- Polygon – hocheffizientes Python-Erweiterungsmodul zur Behandlung von Polygonobjekten (C + Python)
- SimuVis – Framework zur Visualisierung von 3D-Daten zur Simulation (Python, Qt, VTK)
- IFC-Reader – Schnittstelle zur Verwendung von IFC2x-Gebäudedaten in der Gebäudesimulation (Python)
- BackOne – Implementierung einer hocheffizienten Bibliothek zur Stoffdatenberechnung durch die BackOne-Fundamentalgleichung (C)
- netSim – Framework zur verteilten Bearbeitung von Simulationsaufträgen im Netzwerk (Python, XMLRPC)